Když žák marodí, AI maká. Automatizace pomocí Google Workspace Studio

Každý učitel ten scénář moc dobře zná. Neděle večer, konečně chvíle klidu, a v tom pípne e-mail od rodiče: „Dobrý den, náš Tomáš dostal zápal plic a bude tři týdny chybět. Posílejte nám prosím úkoly, ať nic nezamešká.“

Místo odpočinku otvíráte tematické plány, prohledáváte složky na Disku, vzpomínáte, co přesně budete v 8. B příští týdny brát, a pak smolíte dlouhý, empatický e-mail. A hned  je půl hodiny v trapu. A teď si představte, že ráno přijdete do školy, otevřete Gmail a tam na vás čeká perfektně naformátovaný,  lidský (hmm, no vážně, skoro jako od živého učitele!) koncept odpovědi pro rodiče a na Disku hotový studijní plán pro Tomáše. Bez toho, abyste pohnuli prstem.

Sci-fi? Kdepak. Pojďme se podívat na absolutní pecku (game-changer, jak se dnes říká), kterou Google potichu nasazuje do školního ekosystému: Google Workspace Studio.

Co je to Workspace Studio?

Pokud znáte Apps Script, víte, že propojit Gmail, Disk a Google Dokumenty šlo už dřív, ale museli jste umět kódovat. Workspace Studio na to jde úplně jinak. Je to čistokrevné no-code prostředí, kde si automatické procesy (tzv. Flows) skládáte jako kostičky LEGO.

Místo programování píšete instrukce pro umělou inteligenci v běžné češtině. Tyto Flow pak fungují jako vaši neviditelní digitální asistenti. Abychom si ukázali tu obrovskou sílu, rozeberu tu s vámi konkrétní nasazení, které jsem otestoval  a ze kterého mi spadla brada. Vše zde níže uvedené jsem totiž s pomocí Gemini a inteligentní nápovědy ve Studiu vytvořil během cca 20 minut. 

Obrázek

Jak funguje Flow „Asistent pro nemocné“

Představte si, že vám do schránky dorazí e-mail o absenci žáka. Systém jej detekuje a automaticky přiřadí štítek „Absence“. Okamžitě se na pozadí se spustí následující řetězec kroků:

Krok 1: Extrakce dat a první dotek empatie

Umělá inteligence si e-mail od rodiče přečte a bleskově z něj vytáhne klíčové proměnné, konkrétně jméno žáka, třídu a přibližné období, kdy bude chybět. Tady ale přichází první „wow“ moment. Gemini dokáže z kontextu e-mailu rozpoznat pohlaví dítěte. Systém si interně uloží informaci, zda marodí chlapec, nebo dívka, aby mohl v dalších krocích generovat stoprocentně správnou českou gramatiku (onemocněl vs. onemocněla).

Krok 2: Inteligentní sběr faktů

V tomto kroku systém neotvírá prázdné šablony, ale nahlédne do vašeho zápisníku v NotebookLM, nebo souboru na Disku, kde máte nahrané své tematické plány nebo jiné podklady.

AI dostane univerzální zadání: „Podívej se na jméno třídy a období z předchozího kroku a vytáhni z plánů čistá fakta o tom, co se bude probírat.“ NotebookLM připraví pro další krok čistý výtah učiva (např. v květnu bereme GIS systémy a kartografii).

Krok 3: Gemini jako vrchní pedagogický editor

V tomto kroku systém propojí vše, co zjistil v předchozích fázích. 

Gemini dostane prompt ve smyslu: „Slep tato data dohromady. Vymaž všechny interní poznámky učitelů, odstraň prázdná místa, napiš vřelý úvod a vytvoř jeden plynulý, reprezentativní dokument v češtině. A běda ti, jestli u holčičky použiješ mužský rod!“ Gemini poslechne na slovo a napíše text, který má hlavu a patu. (POZN: nepíšu sem kompletní dlouhý prompt, uvádím jen stručný příklad). 

Krok 4: Výstupy do reálného světa

V posledních krocích už jen využiji nástroje, které denně používáte:

• Vytvoř Dokument: Na vašem Google Disku se vytvoří nový, čistě naformátovaný Google Dokument s názvem Studijní balíček pro: [Jméno žáka].
• Napiš koncept e-mailu: V Gmailu se vám v rozepsaných konceptech objeví e-mail pro rodiče. Je empatický (snad!), přeje brzké uzdravení a obsahuje přímý odkaz na nově vytvořený Google Dokument. Tento text můžete samozřejmě pžed odesláním upravit, což určitě doporučuji. 
• Notifikace v Google Chatu: Abychom o tom věděli, systém nám pošle rychlou zprávu do školního chatu: „Rodič XY omlouvá dítě, poslat podklady ke studiu. Na Disku máš studijní plán pro Aničku a v Gmailu čeká koncept na odeslání.“

Obrázek

Není vše růžové

Jako každá novinka i Workspace Studio momentálně trpí několika dětskými nemocemi a při stavění tohoto Flow jsem měl naivní očekávání, která se zatím nenaplnila. Co mi na tom aktuálně nejvíc vadí? 

• Flow nedokázal vybírat obsah z konkrétní složky, jen z konkrétního souboru. Proto jsem musel odkazovat  na NotebookLM, kde mám všechny podklady nahrané. Stejně je tam mám, ale zatím je to zbytečný krok navíc. Snad časem zmizí. 
• Z podstaty oprávnění a přístupu k datům tenhle asistent nedokáže v mém osobním nastavení sáhnout pro podklady mých kolegů, řeší tedy čistě a jenom můj předmět. Určitě by se hodila možnost sáhnout do Google Classroom daného žáka a vypsat vše. Ale to je zatím jen taková moje osobní ed-tech fantazie. 

Budou to učitelé milovat nebo nenávidět?

A budou to učitelé vůbec používat? Důležité je zmínit, že stále máme nad všemi výstupy plnou kontrolu. Systém rodičům nic neposílá sám od sebe, i když by taky mohl. Učitel ráno přijde do práce, otevře Koncepty, zkontroluje návrh, upraví, doplní. Gemini nám v tuto chvíli jen ušetřila kroky, které bychom stejně dělali. 

Google Workspace Studio ukazuje, že automatizace ve školách už dávno není o tabulkách a nudných makrech. Napadá mě hned několik dalších možných použití v administrativě školy. 

Chystám pro vás k tomuto postupu i detailní videonávod, kde si celé Flow naklikáme na obrazovce krok za krokem, máte o to zájem?